之前自己很自負的說了一些話,原因也很簡單,是自己看的東西局限在某個領域内了,變成了井底之蛙。倒不是說自己看得東西太粗俗,隻是自己沒有站在遠一點的位置審視整個世界,可是拿東西那麼大,看不到全部,就說是離得不夠遠,站得不夠高。
有些思路跟我過去的思考還是有交集的。我說,如果自己不知道某件事存在,那麼就不能調用它的力量,雖然它客觀存在,但是并不存在于自己的世界裡,或者自己的視線裡。
很多東西是公開的,然而自己并不知道。當知識的重量變得越來越龐大,連目錄都看不過來,當一切大到沒法考察的時候,該怎麼相信書上的内容呢?實踐出來的經驗歸自己所有,而對于書本上的知識,隻考察它的背景,是建立在什麼基礎上提出或者研究出的,限制在什麼領域,可以映射在現實的什麼事物上,解決到什麼程度,妥協到什麼程度而獲得。
當知識變成了負擔,還要堅持笛卡爾的我思考故我在嗎?
不能建模又不能試驗驗證的,真的就不算是科學嗎?
整體是部分和加上協方差矩陣,加上協方差矩陣乘以部分的列矩陣,再一直加,乘的次數與部分的個數相等。而這些協方差,就是部分與部分之間的模糊的關系。
這裡提一個問題,部分的加權得出的結果是否能代替部分間的耦合關系?
數字化說到底還是人與人的博弈,計算度快并不能一勞永逸地解決問題,因為聰明的是人的算法。
科學性,有價值,創新,可行性。
當我分别一第一人稱,第二人稱,第三人稱,審視自己的某個部分的時候,我現我讨厭自己,又并不讨厭自己,辯證統一。
現問題,提出問題,解決問題。提出問題,重建模型,隐性知識的挖掘和顯性化(量化,參數化),已有的知識描述它。
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